| Source |
https://datagrandest.fr/data4citizen/visualisation/information/?id=fr-200052264-dge-ta-region-ge-a2s-raster-binaire-2019 |
| Dernière modification |
Avril 10, 2024, 22:18 (UTC)
|
| Créé le |
Août 10, 2023, 13:40 (UTC)
|
| FTP_API |
hub |
| GUID |
FR-200052264-DGE-TA-REGION-GE-A2S-raster-binaire-2019 |
| access_constraints |
["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"] |
| bbox-east-long |
8.33 |
| bbox-north-lat |
50.05 |
| bbox-south-lat |
47.38 |
| bbox-west-long |
3.37 |
| contact-email |
contact@datagrandest.fr |
| coupled-resource |
[] |
| dataset-reference-date |
[{"type": "creation", "value": "2022-05-01"}, {"type": "publication", "value": "2021-05-17"}] |
| date_moissonnage_last_modification |
2023-08-10T13:41:00.886857 |
| display_versionning |
false |
| edition_security |
{"roles":["administrator"],"users":["*88*","*1*","*138*","*331*","*140*","*1387*","*1853*","*2305*","*1845*","*2612*"]} |
| equivalent-scale |
{10000} |
| features |
geo |
| frequency-of-update |
annually |
| graphic-preview-description |
Illustration |
| graphic-preview-file |
https://www.datagrandest.fr/metadata/geograndest/FR-200052264-DGE-TA-REGION-GE-A2S-raster-binaire-2019/FR-200052264-DGE-TA-REGION-GE-A2S-raster-binaire-2019.png |
| graphic-preview-type |
png |
| licence |
["Ces caract\u00e9ristiques en font un produit d\u2019Alertes qui permet de D\u00e9tecter visuellement des changements avec un produit comparable dans le temps (T0 = 2018) mais pas de les qualifier ou de les quantifier en raison de la r\u00e9solution spatiale des images utilis\u00e9es comme donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e"] |
| lineage |
La production est réalisée par un calcul massif et automatisé, réalisé sur la base de méthodes d’Intelligence Artificielle par la plateforme A2S, avec des chaines de traitement dédiées sur calculateur Haute Performance.
Les données de bases (matière première) utilisées pour la production de la tache artificialisée sont constituées principalement par des séries temporelles pluriannuelles d’images satellitaires issues de la constellation européenne Sentinel. Les images utilisées sont celles à haute résolution spatiale (10m), et à haute fréquence temporelles (acquisition tous les 5 jours) et gratuites. |
| metadata-date |
2022-05-31T13:49:44.718Z |
| metadata-language |
fre |
| nb_download |
00000003 |
| nb_views |
00000080 |
| progress |
|
| records_count |
0 |
| resource-constraints-1 |
"Mention obligatoire sur tout support de diffusion : TA-REGION-GE-A2S OCSGE2-GEOGRANDEST \u2013 www.datagrandest.fr" |
| resource-type |
dataset |
| responsible-organisation-1 |
{"contact-info": {"city": "Strasbourg", "phone": "", "address": "1 place Adrien Zeller BP 91006", "online-resource": "", "postal-code": "67070", "email": "contact@datagrandest.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "R\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "R\u00e9gion Grand Est /DIMAP/ Service Management et Valorisation de la Donn\u00e9e", "position-name": ""} |
| responsible-organisation-2 |
{"contact-info": {"city": "Strasbourg", "phone": "", "address": "5 Place de la R\u00e9publique", "online-resource": "", "postal-code": "67073", "email": "psig2d.scdd.dreal-grand-est@developpement-durable.gouv.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "position-name": ""} |
| responsible-organisation-3 |
{"contact-info": {"city": "Metz", "phone": "", "address": "1 Rue Augustin Fresnel", "online-resource": "", "postal-code": "57071", "email": "psig2d.scdd.dreal-grand-est@developpement-durable.gouv.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "DREAL Grand Est", "individual-name": "DREAL Grand Est", "position-name": ""} |
| responsible-organisation-4 |
{"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "plateforme-a2s@unistra.fr"}, "role": "principalInvestigator", "organisation-name": "CNRS/THEIA/LIVE/A2S", "individual-name": "", "position-name": ""} |
| responsible-party |
[{"name": "DREAL Grand Est", "roles": ["owner"]}, {"name": "CNRS/THEIA/LIVE/A2S", "roles": ["principalInvestigator"]}, {"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["owner"]}, {"name": "Etat Pr\u00e9fecture de r\u00e9gion Grand Est", "roles": ["owner"]}] |
| spatial |
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[3.37, 47.38], [8.33, 47.38], [8.33, 50.05], [3.37, 50.05], [3.37, 47.38]]]} |
| spatial-data-service-type |
|
| spatial-reference-system |
RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154) |
| spatial-representation-type |
grid |
| spatial_harvester |
true |
| themes |
["imagerie_relief_et_occupation_du_sol"] |
| use-constraints-1 |
"Ces caract\u00e9ristiques en font un produit d\u2019Alertes qui permet de D\u00e9tecter visuellement des changements avec un produit comparable dans le temps (T0 = 2018) mais pas de les qualifier ou de les quantifier en raison de la r\u00e9solution spatiale des images utilis\u00e9es comme donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e" |
