n_tri_cycle2_s_frc.gml.csv

URL: https://grandestprod.data4citizen.com/data4citizen/sites/default/files/dataset/2023/01/14/8c4449f9-1d58-472d-950c-59ef4b2c399a/csv_gen_8c4449f9_1d58_472d_950c_59ef4b2c399a_63c249e71cfda.csv

Issu de l'abstract du jeu de données

L'identification des territoires à risque important d'inondation (TRI) est basée sur les résultats de l'évaluation préliminaire des risques d'inondation (EPRI), réalisée a l'échelle de...

Source: Pérmètre des TRI du district Rhin 2019

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Dictionnaire de Données

Colonne Type Intitulé Description
gml_id text
geo_point_2d text
code_tri text
nom_court_ text
code_bassi text
geo_shape text

Informations additionnelles

Champ Valeur
Dernière modification de la donnée inconnu
Dernière modification de la métadonnée inconnu
Créé le inconnu
Format CSV
Licence Autre (Fermé)
Créé leIl y a plus de 1 an
Media typetext/csv
datastore activeTrue
formatCSV
has viewsTrue
id7a96a8d2-d81c-416e-ab64-937d484ea2c2
package id8c4449f9-1d58-472d-950c-59ef4b2c399a
position8
revision idb84eb449-ca8e-482e-b175-20f7cc599326
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